當新冠病毒在中國達到鼎盛時期時，武漢市的醫生能夠使用人工智能（AI）算法掃描成千上萬患者的肺部。
　　該算法由Axial AI開發，可在幾秒鐘內分析CT圖像。例如，它聲明患者是否患有冠狀病毒引起的病毒性肺炎的高風險。
　　一群公司開發了針對冠狀病毒爆發的AI。他們說，當進行更多的CT掃描以進行比較時，它可以顯示患者的肺部是否隨著時間的推移而改善或惡化。
　　馬來西亞的一家醫院現在正在試用該系統，Axial AI也已提議將其捐贈給NHS。
　　在全球范圍內，作為應對冠狀病毒大流行的努力的一部分，人工智能（AI）技術正在迅速部署。有人質疑這些工具是否足夠可靠-畢竟，人們的生命受到威脅。
　　英國廣播公司（BBC）已要求衛生和社會護理部（DHSC）確認是否可以在英國試用Axial AI的系統，但迄今為止尚未收到任何答復。
　　該工具的絆腳石可能僅僅是，NHS通常不使用CT掃描儀制作新冠病毒患者肺部的圖像。胸部X光檢查更常用。它們不如CT掃描那么詳細，但操作更快，而且放射科醫生仍然可以識別出圖像中的肺炎。
　　但是，由于這種大流行，一些英國醫院現在正在推出AI工具，以幫助醫務人員更快地解讀胸部X射線。例如，皇家博爾頓醫院的工作人員正在使用AI，該AI已經接受了超過250萬例胸部X射線的培訓，其中包括約500例確診的新冠病毒病例。
　　醫院的放射學顧問里茲萬·馬利克（Rizwan Malik）說，它已經在醫院執行的每一次胸部X光檢查中自動運行。他估計，這意味著迄今為止，已有100多名患者使用該系統對X射線進行了分析。在這種情況下，該算法旨在查找新冠病毒的可能征兆，例如肺部不透明的模式。
　　馬利克博士說：“它基本上為臨床醫生提供了另一種幫助他們做出決定的工具-例如，他們允許哪些患者入住，將哪些患者送回家?！彼赋?，患者數據完全在醫院自己的網絡中處理。該軟件本身是由總部位于孟買的Qure.ai開發的。
　　Malik博士補充說，他過去曾向Qure.ai提供咨詢服務，但強調該系統在進入醫院之前已經過標準的檢查和采購流程。
　　AI“給醫生的另一種工具來幫助他們做出決策，”放射科顧問RIZWAN馬利克說：
　　英國廣播公司了解到，另外兩家NHS醫院目前正在使用另一種工具，該工具可以檢測肺部X射線異常。開發該系統的Behold.ai的發言人未透露相關醫院的名稱。
　　但是，她說，該軟件到目前為止已經分析了147例疑似新冠病毒的患者的掃描結果。在超過90％的情況下，它將掃描正確分類為“正?！被颉爱惓！?。
　　南安普敦大學醫院的呼吸科專家托馬斯·丹尼爾斯（Thomas Daniels）博士說，治療由新冠病毒引起的嚴重肺部疾病的患者可能會很痛苦。他和他的同事尚未使用AI算法來分析新冠病毒患者的胸部X光。但是，他說，一個自動解釋掃描結果以便醫生可以快速消化信息的系統可能會有用。
　　他說：“放射線檢查人員通常需要一個……小時或什至幾天的時間才能到達那個特定的胸部X射線并撰寫報告?！?br /> 　　“某種算法可能會產生Covid可能性評分。顯然，這種生成比等待放射線醫師報告要快得多。”
　　“有可能是一個算法來生成似然的-Covid分數一定的作用，”呼吸專家托馬斯·丹尼爾斯說：
但是，他告誡說，他認為應該通過隨機試驗對這些工具進行適當的評估-例如，其中一些患者的X射線由該算法分析，而其他一些則沒有。來自此類實驗的數據可以表明，使用該工具是否會對患者的住院方式產生重大影響。
　　在世界其他地方，類似的算法正在臨床環境中對胸部掃描進行咀嚼?？死锼雇懈ァだ屎账固兀–hristopher Longhurst）博士說，他所在的加利福尼亞大學圣地亞哥分校（UCSD）健康醫院正在試用一種旨在在胸部X光片上發現肺炎的軟件。
　　他說：“嚴格分析結果和數據非常重要，”他說，盡管他指出該系統的使用不是隨機的-目前正在醫院的每個胸部X光檢查中使用。
　　醫生可以以多種不同方式使用解釋X射線圖像的算法。這可能會對他們決定如何對待患者產生重大影響，或者可能只是該過程中很小甚至是切線的部分。值得注意的是，美國放射學院建議不要依靠胸部掃描來診斷新冠病毒。
　　但是算法可能在此過程中仍可以發揮作用。在UCSD Health，Longhurst博士提到的工具標記了一名因其他原因進行胸部X線檢查的患者的早期肺炎病例。然后對該患者進行新冠病毒測試，結果恢復陽性。
　　阿德萊德大學的放射科醫生和博士候選人盧克·奧肯-雷納（Luke Oaken-Rayner）說，使用AI來幫助做出有關治療新冠病毒患者的決策存在一些棘手的問題。他解釋說，一方面，關于如何治療嚴重病例，還沒有一個公認的計劃。
　　AI可能會給醫生提供患者當前狀況的概覽，但是截至今天，這并不一定幫助他們決定下一步該怎么做。而且，在解釋人的肺部圖像時，新采用的AI系統有可能會偶爾出現錯誤。如果經驗不足的醫生由于該錯誤信息而改變了對患者的治療計劃，可能會造成傷害，該怎么辦？
　　Oaken-Rayner博士說：“這是一個非常嚴重的潛在風險。” 他補充說，盡管他認為醫院應該可以自由地試用新技術，但他會警惕在任何新系統經過適當審查之前都依賴它。
　　他認為，鑒于當前危機的緊迫性，放松監管規定以允許在醫院環境中快速試用新技術是可以接受的。但是，他補充說，真正需要的是像Daniels博士所建議的那樣的隨機試驗的結果-換句話說，證明AI工具確實對治療新冠病毒患者的醫生有所幫助。
　　Oakden-Rayner博士說：“在現階段獲取證據并不難，到目前為止還沒有人提出。”聯系人跟蹤如何工作，我的數據安全嗎？